- 张云婷;田二朋;齐亚楠;申振宇;郝跃鹏;
目的 探讨多色熔解曲线分析（MMCA）诊断结核病患者利福平耐药与药敏试验的一致性及影响因素分析。方法 选取河北省胸科医院2023年1月—2023年12月期间收治的267例结核病患者，所有患者均留取痰液或肺泡灌洗液等标本。以药敏试验为金标准，评估MMCA检测利福平耐药的一致性。根据药敏试验结果分为耐药组（n=88）与敏感组（n=179），采用logistic回归分析耐药影响因素及构建预测模型，并进一步分析影响因素间的交互作用。结果 MMCA诊断267例结核病患者，利福平耐药率为40.07%；药敏试验培养结果中，利福平耐药率为32.96%;MMCA检测结果与药敏试验结果一致性良好（Kappa=0.815,P<0.001）,MMCA检测的灵敏度为97.73%，特异度为88.27%,MMCA检测结果与药敏试验结果的一致率为91.39%。logistic回归分析结果显示，年龄偏大、抗结核治疗次数偏多、未按剂量服药、自服药物、中断治疗、未接受过肺结核宣传教育、未知晓肺结核的传播途径、单核细胞计数偏小、红细胞沉降率偏小、C反应蛋白偏大是结核病患者发生利福平耐药的影响因素（P<0.05）。交互作用分析结果显示，中断治疗和自服药物间同时存在协同相乘交互作用（OR=5.745,95%CI:1.783～8.285）和协同相加交互作用（RERI=6.152,95%CI:2.187～8.689;AP=0.746,95%CI:0.457～0.897;S=5.285,95%CI:2.658～7.587）。结论 MMCA诊断结核分枝杆菌耐药基因检测与药敏试验结果一致性良好，且年龄、抗结核治疗次数、服药情况、治疗中断、肺结核知识了解程度以及单核细胞计数、血沉、C反应蛋白水平与结核病患者发生利福平耐药密切相关。
2025年06期 v.28 498-508页 [查看摘要][在线阅读][下载 1225K] - 高小芳;李冀;陈五研;汪宇雁;汪阳;刘昌江;张丽媛;
目的 本研究旨在利用机器学习算法，基于炎症、凝血、心肌损伤和治疗等多维数据，构建一个可靠的预测模型，并系统评估其在肿瘤合并脓毒症休克（SS）患者预后判断中的临床应用价值。方法 回顾性选取2018年1月—2024年6月海南省肿瘤医院收治的116例肿瘤合并SS患者作为研究对象。根据90天预后分为死亡组（n=71）和生存组（n=45）。收集包括一般资料（性别、年龄以及肿瘤病程等）、疾病状况（APACHEⅡ、SOFA评分、肿瘤分期以及肿瘤控制状态等）、实验室指标（炎症、凝血、心肌损伤、肝肾代谢）及治疗情况在内的多维度临床数据。采用单因素和多因素logistic回归分析筛选影响肿瘤合并SS患者预后的影响因素。基于此，构建决策树分类回归树（CART）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、线性回归（LR）和极端梯度提升（XGBoost）等多种机器学习（ML）模型。采用灵敏度、特异度、准确率、F1分值以及曲线下面积（AUC）等指标对模型的预测性能进行评估。此外，运用Shapley加性解释（SHAP）算法分析多维数据对模型预测结果的贡献程度，并通过决策曲线分析（DCA）评估最佳模型在临床实践中的净获益情况。结果 多因素logistic回归分析显示，凝血酶原时间（PT）延长、APACHEⅡ评分高以及未接受抗肿瘤治疗均为肿瘤合并SS患者预后不良的独立危险因素（P<0.05）。构建的CART、RF、SVM、LR和XGBoost模型的AUC值及其95%CI分别为0.728(0.637～0.806)、0.718(0.627～0.798)、0.879(0.805～0.932)、0.654(0.560～0.740)、0.719(0.628～0.799)。这些模型的F1分数分别为0.792、0.742、0.873、0.582、0.797。综合考虑灵敏度、特异度和准确率等指标后，SVM算法模型被确定为肿瘤合并SS患者预后风险的最佳预测模型。SHAP解释性分析发现，影响模型预测的最重要特征依次为PT、APACHEⅡ评分以及未接受抗肿瘤治疗。DCA结果证实，SVM模型在临床实践中具有较高的净获益，能够为临床决策提供有力支持。结论本研究通过构建基于多维临床数据的机器学习模型，有效预测了肿瘤合并SS患者的预后，模型表现出良好的判别性能与临床转化潜力，致力于为临床实践提供一种高效且精准的风险评估解决方案。
2025年06期 v.28 508-517页 [查看摘要][在线阅读][下载 1285K] - 吴旺;李标;
目的 探讨泛免疫炎症值（PIV）与非小细胞肺癌（NSCLC）根治术后复发风险的相关性，并评估其作为一种新型预测标志物的潜在价值，为术后个体化评估复发风险提供参考依据。方法 回顾性选取海南医科大学第二附属医院2021年1月—2023年1月171例NSCLC患者作为研究对象，均接受胸腔镜NSCLC根治术治疗，根据术后2年复发情况分为复发组与未复发组，比较两组临床资料、PIV，分析PIV与NSCLC根治术后复发风险的关系及预测价值。结果 171例NSCLC患者术后2年复发45例，未复发126例，分为复发组（45例）与未复发组（126例）。复发组临床分期Ⅱ～Ⅲ期比例、低分化比例、淋巴结转移比例、脉管癌栓比例为88.89%、73.33%、64.44%、64.44%，高于未复发组的36.51%、28.57%、15.87%、9.52%（χ~2=36.392、27.602、38.264、16.409，均P<0.001）；复发组肿瘤直径、血小板（PLT）、中性粒细胞计数（NE）、单核细胞计数（MON）、淋巴细胞计数（LYM）、泛免疫炎症值（PIV）为（3.51±0.94） cm、（255.32±46.19）×10~9/L、（4.85±1.04）×10~9/L、（0.48±0.15）×10~9/L、（1.45±0.34）×10~9/L、（604.13±105.27），高于未复发组的（2.85±0.83） cm、（210.44±41.83）×10~9/L、（3.65±0.86）×10~9/L、（0.35±0.11）×10~9/L、（1.85±0.46）×10~9/L、（479.31±92.44）(t=4.419、6.009、7.591、6.152、5.332、7.491，均P<0.001);Lasso-logistic回归分析，临床分期、淋巴结转移、脉管癌栓、PIV是NSCLC根治术后复发风险的独立危险因素（P<0.05）；根据171例患者的PIV水平按照四分位法分为Q1组（40例）、Q2组（47例）、Q3组（51例）、Q4组（33例）。KM曲线分析，Q1组、Q2组、Q3组、Q4组复发曲线比较，差异有统计学意义（Log-rankχ~2=3.625,P<0.001）；具体比较：Q1组、Q2组、Q3组、Q4组复发率分别为2.50%(1/40)、12.77%(6/47)、31.37%(16/51)、66.66%(22/33)，呈逐渐升高趋势（χ~2=44.533,P<0.001）。以四分类PIV作为自变量（Q1=1,Q2=2,Q3=3,Q4=4）,logistic回归分析，在校正其他因素前，与Q1组相比，Q2组、Q3组、Q4组NSCLC根治术后复发风险的OR分别为4.618、5.247、5.551，在校正其他因素后，与Q1组相比，Q2组、Q3组、Q4组NSCLC根治术后复发风险的OR分别为1.776、4.028、5.512，且线性趋势检验显示，Q1组、Q2组、Q3组、Q4组NSCLC根治术后复发风险呈线性增加趋势（P<0.05）；受试者工作特征（ROC）曲线分析，PIV预测NSCLC根治术后复发风险的曲线下面积（AUC）为0.774，最佳截点值为527.41，敏感度为64.44%，特异度为82.54%;PIV、临床分期、淋巴结转移、脉管癌栓的联合预测模型预测NSCLC根治术后复发风险的AUC为0.881，敏感度为86.67%，特异度为73.81%，经DeLong检验，预测价值得到显著提升（Z=3.024,P<0.001）。结论 PIV是NSCLC根治术后复发风险的独立影响因素，可作为独立预测因子帮助临床及早识别术后高复发风险患者，预测价值良好。且PIV与临床分期、淋巴结转移、脉管癌栓的联合预测模型具有更可靠的预测效能。
2025年06期 v.28 518-524页 [查看摘要][在线阅读][下载 1169K] - 张锏;张于;白静;郭墩柱;陈玉娟;罗志鹏;冯凯;曾江维;张梦新;董伟芹;徐欣欣;王锐;
目的 开发并验证一种具有可解释性的预测模型，用于评估乳腺癌患者在进入重症监护病房（ICU）后72 h内发生急性肾损伤（AKI）的风险，以实现对高危患者的早期识别。方法 数据来源于重症监护医学信息数据库（MIMIC）-Ⅳ与eICU协作研究数据库（eICU-CRD）中的乳腺癌患者相关记录。共纳入2 088例（MIMIC-Ⅳ纳入1 882例，eICU-CRD纳入206例）患者进行数据分析，随机将MIMIC-Ⅳ数据集按照7∶3的比例划分为训练集和测试集。在训练集的基础上，利用最小绝对收缩与选择算子（LASSO）回归分析筛选出关键变量。随后，基于简约支持向量机（RSVM）、轻量级梯度提升机（LightGBM）、弹性网络（ENET）、极端梯度提升（XGBoost）与最近邻算法（KNN）该五种机器学习算法构建预测模型，并通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）、准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值与F1分数等指标进行模型评价，进而筛选出最优模型，借助沙普利加性解释（SHAP）方法对各变量在预测结果中的贡献程度及其作用方向进行深入分析。进一步选择eICU-CRD数据库中符合纳排标准的乳腺癌患者进行外部验证。结果 经纳排条件筛选后，共1 428例研究对象构成数据集，其中1 016例（71.1%）发生AKI。基于LASSO回归筛选得到APSIII评分、体质指数（BMI）、抗高血压药物、机械通气、血管活性药、糖尿病和脓毒症七个变量，构建五种预测模型，训练集模型的AUC分别为0.808、0.838、0.767、0.804、0.777，测试集模型的AUC分别为0.755、0.747、0.746、0.728、0.720。各性能综合对比后选择RSVM模型作为最优模型。采用RSVM模型进行外部验证，AUC为0.709(95%CI:0.661～0.759)。结论 基于RSVM构建的ICU乳腺癌患者72小时内发生AKI的预测模型具有良好的预测效果，SHAP技术为该模型的预测变量提供了可解释性，为ICU乳腺癌患者发生AKI的早期预防提供了参考依据。
2025年06期 v.28 525-538页 [查看摘要][在线阅读][下载 1378K] - 马正;张燕;
目的 对比胰高血糖素样肽-1(GLP-1)受体激动剂与钠-葡萄糖协同转运蛋白2(SGLT-2)抑制剂对2型糖尿病（T2DM）合并甲状腺结节患者代谢参数及甲状腺结节进展的影响。方法 选取2024年5月—2025年4月本院收治的T2DM合并甲状腺结节患者100例，按随机数字表法分为对照组（n=50）和研究组（n=50）。对照组给予SGLT-2抑制剂（恩格列净片）治疗，研究组给予GLP-1受体激动剂（利拉鲁肽）皮下注射治疗，两组均连续治疗12个月。比较两组糖代谢指标、脂代谢指标、甲状腺结节情况、甲状腺功能指标水平及不良反应发生率。结果 治疗前两组糖代谢指标、脂代谢指标、甲状腺结节情况、甲状腺功能指标水平差异均无统计学意义（P>0.05）；治疗后，两组患者空腹血糖（FPG）、餐后2小时血糖（2hPG）、糖化血红蛋白（HbA1c）、甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）水平及结节数量、结节体积均较治疗前降低，高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）水平较治疗前升高，且研究组上述指标改善幅度显著优于对照组（P<0.05）；治疗后研究组促甲状腺激素（TSH）、游离三碘甲状腺原氨酸（FT3）水平显著低于对照组（P<0.05），两组游离甲状腺素（FT4）水平比较差异无统计学意义（P>0.05）；两组不良反应总发生率比较差异无统计学意义（P>0.05）。结论 在T2DM合并甲状腺结节患者治疗中，GLP-1受体激动剂（利拉鲁肽）相较于SGLT-2抑制剂（恩格列净），能更显著改善患者糖脂代谢、抑制甲状腺结节进展并调节甲状腺激素水平，且安全性良好，更适合此类患者的临床治疗。
2025年06期 v.28 538-544页 [查看摘要][在线阅读][下载 1199K]
- 马晴;岳公雷;杜广中;
目的 研究发现身体质量指数（BMI）定义的肥胖是膝骨关节炎（KOA）发生的独立危险因素。而内脏脂肪代谢评分（METS-VF）作为一种新型的肥胖评估指标，其与KOA之间的相关性尚未揭示。本研究旨在探讨中国中老年人群METS-VF与KOA的关系。方法 本研究纳入了2011年和2015年参加中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的3 017名45岁及以上人群。首先，通过有向无环图（DAG）确定合适的协变量调整集。采用多重调整Cox比例风险回归模型，分别分析METS-VF及其四分位分组与KOA发病风险之间的关联性。随后，采用限制性立方样条（RCS）分析METS-VF与KOA之间的剂量-反应关系。最后，进行亚组分析和敏感性分析。结果在四年的随访中，共有277名参与者发生KOA，累积发病率为9.2%。调整所有协变量后，METS-VF每增加1个单位，KOA发生风险增加80%(HR=1.80,95%CI:1.37～2.38)。在METS-VF水平最高的四分位组中，KOA的发生风险较最低四分位组增加2.29倍（HR=2.29, 95%CI:1.55～3.39）。RCS曲线显示，METS-VF与新发KOA之间呈线性相关（非线性趋势检验P=0.331）。亚组分析显示，METS-VF与血脂异常之间存在交互作用（P=0.026）。敏感性分析结果与主分析结果保持一致。结论 较高的METS-VF水平与中老年人群KOA发病风险增加存在显著关联，METS-VF可作为识别KOA较高风险人群的潜在指标。但由于本研究为回顾性队列研究，结果仅提示关联性，仍需进一步的前瞻性研究予以验证。
2025年06期 v.28 545-553页 [查看摘要][在线阅读][下载 1246K] - 苏艳;库雅军;杨秉霖;凌鑫;刘伟;韩红升;郑子薇;
目的 分析甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）与钢铁工人高尿酸血症（HUA）的关系，为制定职业人群健康管理策略提供科学依据。方法 本研究数据来源于《京津冀地区职业人群健康效应队列研究》项目，选取2017年3—6月在某医院接受职业健康检查的钢铁工人作为研究对象。资料收集方法包括问卷调查、体格检查、实验室检查和职业卫生学现场调查。采用卡方检验和趋势卡方检验进行单因素分析；通过logistic回归模型评估TyG指数与HUA关联，结合限制性立方样条（RCS）分析剂量-反应关系；受试者工作特征（ROC）曲线确定TyG指数预测HUA的最佳截断值，并对年龄、性别、吸烟、饮酒、饮食、高温和噪声等因素分别进行亚组分析。结果 钢铁工人HUA检出率为33.26%。单因素分析显示，钢铁工人HUA的发生与性别、年龄、文化程度、饮酒、高血压、肾功能异常、体质指数（BMI）、高血压防控饮食模式（DASH）评分、TyG指数等因素显著相关（P<0.05）。logistic回归分析结果显示，随着TyG指数升高，钢铁工人HUA风险显著增加。校正潜在混杂因素后，以TyG指数Q1为参照组，TyG指数在Q2、Q3和Q4时，钢铁工人患HUA的比值比（OR）分别是1.954(95%CI:1.400～2.729)、2.633(95%CI:1.923～3.605)和4.397(95%CI:3.184～6.073)。此外，RCS模型显示TyG指数和钢铁工人HUA之间存在非线性正相关关系，当TyG指数超过临界值8.68时，HUA风险显著增加（OR>1）。ROC曲线下面积（AUC）为0.661(95%CI:0.631～0.691),TyG指数的截断值取8.63时，灵敏度为70.5%，特异度为54.7%，约登指数达到0.252。最后，亚组分析结果显示，TyG指数和HUA风险之间的正相关性在各亚组中保持一致。结论 TyG指数与钢铁工人HUA患病风险呈显著正相关，当TyG>8.63时钢铁工人HUA风险显著增加，且随指数升高风险持续上升，呈现明确的非线性剂量-反应关系。此外，TyG指数对钢铁工人HUA发病具有中等预测能力，可作为有效的筛查指标。
2025年06期 v.28 553-560页 [查看摘要][在线阅读][下载 1217K] - 张力文;杨澜;陈雨欣;马伊凡;曹宇轩;张丽敏;郭阳;
目的 探讨血清全氟化合物（PFAS）暴露与糖尿病微血管并发症（DMiVD）之间的关联，并评估两者间的剂量-反应关系。方法基于美国国家健康与营养调查（NHANES）1999—2018年的数据，纳入101 316名研究对象。排除缺乏PFAS检测数据、年龄<18岁以及糖尿病微血管并发症信息缺失者，最终2 530名研究对象纳入分析。采用自动化固相萃取结合高效液相色谱-串联质谱技术检测7种PFAS水平。本研究包括三类糖尿病微血管并发症，分别为糖尿病视网膜病变、糖尿病肾病和糖尿病周围神经病变。采用Spearman相关性分析评估不同血清PFAS浓度之间的相关性。采用logistic回归探讨PFAS与DMiVD之间的关联，并采用限制性立方样条法评估剂量-反应关系。此外，通过分层分析检验亚组间关联异质性。结果 纳入的2 530名研究对象中1 169名（约46.2%）进展为DMiVD。与单纯2型糖尿病组相比，糖尿病微血管并发症组患者平均年龄更大、教育程度较低、贫困收入比较高，且合并高血压的比例更高（P<0.05）。血清全氟辛酸（PFOA）、全氟己烷磺酸盐（PFHxS）、血清全氟十一酸（PFUA）和2-(N-甲基全氟辛烷磺酰氨基)乙酸（MPAH）在两组间的水平差异有统计学意义（P<0.05）。7种血清PFAS两两之间均存在正相关（r=0.06～0.80）。单污染模型结果显示PFUA、MPAH与DMiVD风险呈正相关（P<0.05）。多污染物模型中，与最低暴露水平组（Q1）相比，最高暴露水平组（Q3）在未调整模型（模型1）和部分调整模型（模型2）中均显示DMiVD风险显著增加（模型1:OR=1.95,95%CI:1.16～3.28）；（模型2:OR=2.21,95%CI:1.03～4.77）。剂量-反应关系结果显示，PFOA和PFHxS与DMiVD风险呈L型曲线关系（P-nonlinear<0.01 and P-nonlinear<0.01）。血清全氟辛烷磺酸盐（PFOS）和全氟壬酸（PFNA）与DMiVD风险呈U型曲线关系（P-nonlinear<0.01 and P-nonlinear<0.01）。亚组分析结果表明，血清PFUA和MPAH水平与男性DMiVD风险的关联性更强（P<0.05）。结论 血清PFUA和MPAH是糖尿病微血管并发症的重要危险因素，且在男性人群中表现更为显著。
2025年06期 v.28 561-570页 [查看摘要][在线阅读][下载 1225K] - 周晓梦;邹元杰;杨毅;穆敏;
目的 分析陕北矿区煤矿工人尿液中金属含量与肺功能的关系，了解煤矿工人重金属暴露的水平，为煤矿工人早期肺部损伤预防提供可靠的科学证据。方法 采用整抽样方法对陕北某矿区1 123名矿工进行问卷和肺功能检测。问卷收集了基本信息、职业暴露史、呼吸系统症状等；肺功能评定参考美国胸科会/欧洲呼吸学会（ATS/ERS）标准进行评价，分析早期肺部损伤特征。收集尿液样本，采用电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）检测尿液中金属元素Al、Sr、Cd、Mn、Zn、Ni含量。运用logistic回归分析重金属和肺通气功能障碍（PVD）之间的关系，采用限制性立方样条分析重金属暴露与肺功能指标第一秒用力呼气容积（FEV1）、第一秒用力呼气容积占预测值百分比（FEV1%）、用力肺活量（FVC）、用力肺活量占预测值百分比（FVC%）、一秒率（FEV1/FVC）间的关系，并按矿工工龄和轮班状态进行亚组分析。结果 本研究共纳入1 123名矿工，均为男性，平均年龄为（39.62±6.82）岁。单金属暴露分析表明，Cd与肺通气功能障碍（PVD）呈显著正相关（P<0.05）。限制性立方样条模型分析表明，Sr、Zn暴露与肺功能存在显著非线性关联，暴露升高会降低FEV1%、FVC%。Sr暴露升高时FVC%降低，提示高暴露可能增加限制性通气功能障碍风险。亚组分析表明，按工龄分层，工龄>15年组中Cd为PVD的独立危险因素（OR=1.456,95%CI:1.061～1.998）；按轮班状态分层，不轮班的Sr为PVD的独立危险因素（OR=1.546,95%CI:1.038～2.305）,Cd在轮班工人中也显示出显著风险（OR=1.344,95%CI:1.050～1.719）。结论 陕北矿区矿工中，Sr、Zn高暴露与肺功能损伤呈显著剂量-反应关联，同时，工龄>15年则增强Cd的致病风险，Sr、Cd分别在不轮班、轮班人群中呈现危害，这些都是金属致早期肺损伤的关键联合危险因素。建议将Sr、Zn纳入岗前生物监测，对超标人群每半年复测肺功能，并优先为>15年工龄、轮班/不轮班岗位配备高效防护装备以实现早期干预。
2025年06期 v.28 571-579页 [查看摘要][在线阅读][下载 1495K] - 薛强;郑惠军;宋金然;高静;黄东宗;
目的 本研究旨在调查唐山市口腔医疗机构医护人员感染防控的知识水平、态度和行为现状，分析影响口腔医护人员感染控制知信行的因素。方法 采取便利抽样法，选取唐山市245名口腔医疗机构医护人员进行问卷调查。描述调查对象的性别、教育程度、机构类型等人口学信息，单因素方差分析比较各组的感染控制知信行得分，多元线性回归分析探讨人口学因素与感染控制知信行之间的相关性。结果 专业技术职称高的医护人员知识和态度的得分高于初级职称医护人员（P<0.01）；受过高等教育的医护人员对医疗机构感染控制有更好的了解和更积极的态度（P<0.05）；与综合医院口腔科和专科口腔医院相比，口腔诊所的医护人员的感染防控知识水平较低（P<0.01），态度也更差（P<0.01）；与工作年限大于5年的医护人员相比，工作年限小于1年的医护人员感染防控知识得分明显较低（P<0.01），对感染控制的态度也较差（P<0.01），工作年限时间越长，感染防控知信行得分越高。多元线性回归分析结果显示，口腔医护人员的教育程度、机构类型、专业技术职称和工作时间均为感染防控知信行得分的独立影响因素（P<0.05）。结论 口腔医护人员感染控制知识、态度和行为三者之间存在明显的正相关关系。教育程度、机构类型、专业技术职称和工作时间为口腔医护人员感染控制知信行得分的影响因素。本研究结果提示教育干预和持续职业培训的重要性，以提高感染控制实践的水平。不同机构类型之间口腔医护人员的感染控制知信行得分差异凸显了量身定制培训和支持的必要性。
2025年06期 v.28 580-586页 [查看摘要][在线阅读][下载 1144K] - 穆炳璿;方鑫;张楠;闫涛;李乐慧;
目的 基于美国国家健康与营养调查（NHANES）数据库，探究美国成年人血锰水平与糖尿病患病情况之间的关联性，并分析其剂量-反应关系，旨在为环境锰污染的健康风险防控提供科学依据，并为锰致糖尿病的毒理学机制研究提供理论支持。方法 于NHANES数据库提取2011—2018年年龄≥20岁进行血锰检测的参与者数据，包括性别、年龄、种族、婚姻状态、受教育程度、吸烟及饮酒情况、高血压及糖尿病的患病情况、身高、体重、血压、血锰浓度、糖化血红蛋白和空腹血糖等数据。排除调查问卷不完整、体格检查指标和实验室检测指标缺失者。分析比较研究对象的基线特征和糖尿病的患病情况；采用非条件logistic回归分析血锰浓度与糖尿病患病情况的关联，采用限制性立方样条（RCS）分析血锰浓度与糖尿病患病之间的剂量-反应关系。结果 该研究最终纳入分析的研究对象为5 547名，糖尿病的患病率为20.06%，其中男性患病率高于女性，吸烟者的患病率高于非吸烟者，饮酒者的患病率低于非饮酒者，高血压患者的患病率高于非高血压者，差异有统计学意义（P<0.05）；糖尿病的患病率随着教育水平、收入程度的升高而降低，糖尿病的患病率随着体质指数（BMI）、年龄的升高而升高（P<0.05）；按血锰浓度水平四分位间距进行分组，当血锰浓度低于Q1时，糖尿病的患病率高于其他分位数的患病率（P<0.05）。RCS结果显示，糖尿病的患病可能性与血锰浓度呈近“U”型关系（P_(nonlinear)<0.05），当血锰浓度低于7.86μg/L或高于9.36μg/L时，糖尿病的患病可能性上升。结论 血锰浓度低于7.86μg/L或高于9.36μg/L时，均致糖尿病的患病可能性升高，应将血锰的摄入控制在适宜的水平。该研究为锰暴露与糖尿病之间的非线性关系提供了人群证据，支持在糖尿病预防中关注环境锰暴露的潜在影响。
2025年06期 v.28 587-594页 [查看摘要][在线阅读][下载 1186K]